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高效可扩展的中文字形矢量生成通过组件合成
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种基于深度学习的中文字体转换网络，实验证明该模型可以合成逼真的目标字体。
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关键要点
- 提出了一种新的基于深度学习的中文字体转换网络。
- 网络结构由两个子网络组成：全卷积网络和对抗网络。
- 全卷积网络用于转换字体样式以保留结构信息。
- 对抗网络生成更逼真的笔画细节，克服了复杂的中文部件分割模型的问题。
- 该模型将每个汉字视为不可分割的图像，采用端到端训练方式。
- 模型无需预处理或后处理，实验证明可以合成逼真的目标字体。
- 该模型适用于印刷体和手写体样式，从任何源字体合成目标字体。
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