FRESCO:面向合作优化的联邦强化能源系统
通过使用强化学习代理进行分层控制架构,通过联邦学习训练,本文介绍了一个名为 FRESCO 的框架,旨在简化能源市场的实施,实现下一代电网的愿景。核心概念是通过使贪婪代理受到来自更高级代理的变化条件的影响,创建一个合作设置,以实现所有个体目标的实现。
联邦学习在可再生能源应用中具有潜力,能够保护隐私,但也面临挑战。未来研究方向是重点。
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通过使用强化学习代理进行分层控制架构,通过联邦学习训练,本文介绍了一个名为 FRESCO 的框架,旨在简化能源市场的实施,实现下一代电网的愿景。核心概念是通过使贪婪代理受到来自更高级代理的变化条件的影响,创建一个合作设置,以实现所有个体目标的实现。
联邦学习在可再生能源应用中具有潜力,能够保护隐私,但也面临挑战。未来研究方向是重点。
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