以二维图像为表示的适当拓扑地图上的时空汇聚用于脑电图分类

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-03-07T00:00:00Z

该文章介绍了一种基于脑电信号的新方法，利用t-SNE生成二维拓扑地图，并使用InternImage提取空间特征。通过PoolFormer的时空汇聚，利用脑电图像中的时空信息。实验结果显示，该方法在跨个体验证中具有最佳的分类精度。