图神经网络输出几乎肯定是渐近常数

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图神经网络(GNN)是用于各种图学习任务的主要架构。研究发现,GNN 概率分类器在从随机图模型中抽取的较大图上应用时,预测会收敛为常函数,限制了分类器的表达能力。这种收敛现象适用于广泛类别的 GNN,包括最先进模型。实证验证结果显示,即使在较小的图上,收敛现象也已经显现。

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