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报告：以色列使用人工智能识别加沙轰炸目标
内容提要
根据以色列的+972杂志和Local Call的调查，以色列军方使用人工智能选择加沙轰炸目标，以速度为重，牺牲准确性，导致数千名平民丧生。该系统名为Lavender，据称是在哈马斯10月7日袭击后开发的。以色列军方否认存在此类杀人名单，但承认Lavender系统的存在。该系统的准确率为90％，但仍有10％的人被错误标记为哈马斯激进分子。以色列军方在打击目标时对平民伤亡有很大的自由裁量权。
延伸解读
AI目标选择中的速度与准确性权衡
文章指出，以色列军方使用Lavender系统时，以速度为优先，牺牲了准确性。系统标记了37000名巴勒斯坦人，准确率90%，意味着约10%被错误标记。这种权衡导致大量平民伤亡，因为情报官员无需独立核实，仅充当“橡皮图章”。这揭示了AI在军事应用中，效率与伦理之间的紧张关系。
数据训练偏差与错误标记风险
Lavender的训练数据包含与哈马斯松散关联的人员，如民防工作人员，甚至仅因与激进分子同处一个WhatsApp群组或更换手机频繁就被标记。这种宽泛定义导致错误标记，例如同名或亲属被误认。错误被“统计性处理”，即接受一定错误率，这放大了平民伤亡的风险。
平民伤亡的授权与问责缺失
情报官员在打击低级哈马斯成员时，被允许造成15至20名平民伤亡；针对高级官员，则授权“数百”平民伤亡。系统“Where’s Daddy?”追踪目标至住所轰炸，有时目标不在家仍实施，导致全家丧生。这种宽泛的自由裁量权缺乏有效问责，加剧了人道主义危机。
监控技术出口的潜在影响
专家指出，Lavender是以色列对巴勒斯坦人监控技术的延伸，且以色列国防初创公司希望将经过实战检验的技术出口国外。这引发担忧：此类AI目标选择系统可能扩散，被他国用于类似冲突，导致更多平民伤亡和伦理问题。
Q&A
以色列军方使用人工智能的目的是什么？
以色列军方使用人工智能选择轰炸目标，主要是为了提高打击速度，尽管这牺牲了准确性。
Lavender系统的准确率是多少？
Lavender系统的准确率为90%，但约10%被标记为哈马斯激进分子的人并非其军事成员。
Lavender系统是如何标记目标的？
Lavender系统通过分析与已知哈马斯激进分子相关的数据，标记其他巴勒斯坦人为目标，使用1-100的相似度评分。
以色列军方在平民伤亡方面的自由裁量权有多大？
以色列军方在平民伤亡方面有很大的自由裁量权，针对低级哈马斯激进分子的轰炸可导致15至20名平民死亡。
使用Lavender系统的后果是什么？
使用Lavender系统导致数千名平民死亡，且许多被标记的人并非哈马斯激进分子。
以色列军方是否承认存在杀人名单？
以色列军方否认存在杀人名单，但承认Lavender系统的存在，称其为目标识别过程中的工具。
