具信息不确定性的超声图像的扩散重建

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内容提要

本文介绍了将去噪扩散模型应用于图像融合领域的方法,设计了两种不同的条件注入模块,并讨论了去噪扩散模型在图像融合中的残差学习和目标函数选择。实验结果表明,该方法在图像融合任务中具有最先进的结果和良好的泛化性能。

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