BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-05T00:00:00Z 联邦学习中的偏差传播 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 联邦学习可能对群体公平性产生不利影响，偏见通过网络传播给参与方。与集中式训练相比，联邦学习中的偏见更严重，呼吁审计群体公平性并设计对偏见传播具有强韧性的学习算法。 🏷️ 标签 偏见 学习算法 网络传播 群体公平性 联邦学习 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
