利用 CNN 和测地线拟合树模型以跟踪血管并应用于超声定位显微镜数据
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内容提要
使用卷积神经网络定位分类血管点，通过最小距离树状图边表示血管，研究血管网络中重要地标检测。构建超声定位显微镜数据跟踪模型，提出良好成本函数。测试合成数据和眼底图像，发现ULM数据注释不足是障碍，但建立方向得分有助于血管追踪。
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