具有高效推理速度的中文领域文图生成扩散模型和工具链
原文中文,约5100字,阅读约需13分钟。发表于: 。面向中文特定领域的文图生成模型,采用与Stable Diffusion一样的模型结构,在给定中文文本的情况下可以实现快速的文图生成工作。
阿里云机器学习平台PAI与华南理工大学合作在ACL2023上发表了中文领域文图生成扩散模型和工具链Rapid Diffusion。该模型采用了知识增强的文本编码器和快速推理算法,能够生成高分辨率、逼真多样的图像。研究结果表明,Rapid Diffusion在电商、国画和美食等领域的性能优于其他模型。研究团队还开发了高效的推理流程,提高了模型的推理速度。计划将Rapid Diffusion集成到阿里云机器学习平台PAI中,以便用户可以在自己的任务上进行训练、微调和推理。未来,将进一步扩展Rapid Diffusion的功能,并通过编译优化技术提高推理速度。