使用长短期记忆网络进行自然语言处理的电力需求预测

BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-13T00:00:00Z

该研究提出了一种基于LSTM模型的建筑能源消耗预测方法，具有高准确性和高效能源消耗预测能力。该模型表现出色，具有最高0.97的R2得分和最佳0.007的MAE。该研究提供了一种优于其他方法的、具有出色效率、普适性和可靠性的强大LSTM模型，为能源预测做出了贡献。