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变分椭圆过程
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
椭圆过程是一种非参数概率模型，包含高斯过程和学生 t 过程。通过连续高斯混合分布的表示，椭圆过程具有新的重尾行为，同时保持计算可行性。使用样条标准化流的参数化混合分布来训练变分推断，并提出了适用于大规模问题的稀疏变分椭圆过程。在非高斯似然函数或精确的尾部建模至关重要的情况下，椭圆过程可以取代高斯过程。
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关键要点
- 椭圆过程是一种非参数概率模型，包含高斯过程和学生 t 过程。
- 椭圆过程通过连续高斯混合分布的表示，具有新的重尾行为。
- 椭圆过程保持计算可行性。
- 使用样条标准化流的参数化混合分布来训练变分推断。
- 提出了适用于大规模问题的稀疏变分椭圆过程。
- 通过回归和分类实验，强调了椭圆过程相对于高斯过程的优势。
- 在非高斯似然函数或精确的尾部建模至关重要的情况下，椭圆过程可以取代高斯过程。
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