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基于主动学习的物种分布范围估计
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种新的主动学习方法，使用大规模众包数据集进行训练，有效估计物种的地理分布范围。该方法使用转移学习的空间表示，在物种范围估计中超越其他主动学习方法，并接近端到端训练模型的性能。
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关键要点
- 提出了一种新的主动学习方法。
- 该方法使用大规模众包数据集进行训练。
- 有效估计物种的地理分布范围。
- 采用转移学习的空间表示。
- 在物种范围估计中超越其他主动学习方法。
- 接近端到端训练模型的性能。
- 突显了主动学习和利用新兴大规模众包数据集的价值。
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