Percona Database Performance Blog
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使用Kube-state-metrics监控Percona Operators自定义资源
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原文英文，约2800词，阅读约需11分钟。
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内容提要
本文介绍了在Kubernetes环境中使用Percona Operators管理数据库系统的方法，包括使用kube-state-metrics监控自定义资源状态和字段，并将其转换为指标。同时，还介绍了如何使用ClusterRole扩展此过程到其他自定义资源。
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关键要点
- Percona Operators 允许用户在 Kubernetes 环境中轻松管理复杂的数据库系统。
- 使用 kube-state-metrics 监控自定义资源状态和字段，并将其转换为指标。
- 自定义资源的清单结构因操作员而异，kube-state-metrics 需要配置以捕获所需字段。
- 安装 kube-state-metrics 时，建议使用版本 >= 2.8.2，以避免抓取自定义资源指标的问题。
- 需要选择要暴露的字段，例如 PerconaXtraDBCluster 的 spec.crVersion 和 spec.pxc.size。
- kube-state-metrics 支持三种类型的指标：Gauge、StateSet 和 Info。
- 配置 kube-state-metrics 以捕获自定义资源指标需要在部署中添加相应的配置。
- 可以通过 ConfigMap 将配置文件挂载到 kube-state-metrics 容器中。
- 默认情况下，kube-state-metrics 仅有权限访问标准资源，需要添加额外权限以监控自定义资源。
- 使用 --metric-labels-allowlist 标志可以捕获额外的标签，以便于从自定义资源推导与 Kubernetes 对象的关系。
- 可以通过修改 kube-state-metrics 部署来捕获自定义资源指标，无需编写代码。
- 要扩展到其他与 Percona Operators 相关的自定义资源，需要使用 ClusterRole 提供读取相关自定义资源的权限。
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