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自适应对编码用于链接预测
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
LPFormer是一种新方法，通过学习适应性地编码每个链接的成对编码，以实现链接预测，并通过建模与链接预测相关的多个因素的注意力模块来模拟链接之间存在的成对编码。实验证明，LPFormer在许多数据集上能够达到最先进的性能同时保持效率。
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关键要点
- LPFormer是一种新方法，旨在实现链接预测。
- 该方法通过学习适应性地编码每个链接的成对编码。
- LPFormer使用注意力模块建模与链接预测相关的多个因素。
- 实验证明，LPFormer在多个数据集上表现出最先进的性能。
- LPFormer在保持效率的同时，能够达到高性能。
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