BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-17T00:00:00Z 自适应对编码用于链接预测 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 LPFormer是一种新方法，通过学习适应性地编码每个链接的成对编码，以实现链接预测，并通过建模与链接预测相关的多个因素的注意力模块来模拟链接之间存在的成对编码。实验证明，LPFormer在许多数据集上能够达到最先进的性能同时保持效率。 🏷️ 标签 LPFormer 成对编码 数据集 注意力模块 链接预测 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
