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模块化：人工智能监管：谨慎而巧妙地迈步
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原文英文，约800词，阅读约需3分钟。
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内容提要
人工智能在推荐系统和聊天机器人方面取得了进展，但尚未接近通用人工智能（AGI）或超人工智能（ASI）。当前的人工智能监管提案过于关注AGI风险。社会应专注于扩展和管理人工智能系统以解决现实世界的问题。
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关键要点
- 人工智能在推荐系统和聊天机器人方面取得了进展，但尚未接近通用人工智能（AGI）或超人工智能（ASI）。
- 构建和完善人工智能系统需要大量时间，实际应用远未达到预期。
- 我们往往高估技术在短期内的影响，而低估其在长期内的影响。
- 尽管有许多技术承诺改变世界，但许多最终未能实现。
- 当前的人工智能技术在医疗、气候变化、制造、娱乐、交通和教育等领域带来了积极影响。
- 社会应关注如何利用人工智能解决现实问题，而不是过于关注AGI的潜在风险。
- 当前的监管提案过于关注与AGI相关的意识形态风险，而忽视了现实中的技术进展。
- 人工智能必须在成功的产品中存在，才能真正改变世界，分发和基础设施至关重要。
- 目前的人工智能基础设施主要由研究人员为研究目的开发，缺乏可扩展的生产软件基础设施。
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