HiT-SR：基于层级Transformer的超分辨率，计算高效且能提取长距离关系 | ECCV'24 - 晓飞的算法工程笔记
原文中文，约7900字，阅读约需19分钟。发表于：。Transformer在计算机视觉任务中表现出了令人鼓舞的性能，包括图像超分辨率（SR）。然而，流行的基于Transformer的SR方法通常采用具有二次计算复杂度的窗口自注意力机制，导致固定的小窗口，限制了感受野的范围。论文提出了一种将基于Transformer的SR网络转换为分层Transfor
Transformer在图像超分辨率任务中表现优异，但传统方法计算复杂度高。论文提出HiT-SR策略，通过分层窗口和空间-通道相关方法，提高多尺度特征聚合效率。HiT-SR利用扩展窗口和线性复杂度方法，改善长距离依赖。实验显示，HiT-SR在性能、参数和速度上优于现有方法，速度提升约7倍。
