超越线性近似:一种新颖的注意力矩阵剪枝方法

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 ·

本文介绍了一种名为FinerCut的剪枝方法,适用于Transformer网络。FinerCut能有效剪枝自注意力层和前馈神经网络层,实现模型精简和多任务剪枝。与其他方法相比,FinerCut无需微调或重建,并提供可视化工具,帮助观察剪枝层的位置和类型,为未来高效语言模型设计提供灵感。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
阅读原文