基于网格的多尺度图神经网络流体流动超分辨率
提出了一种新型超分辨率框架MeshfreeFlowNet,基于深度学习,能够在低分辨率下生成连续的时空解,并在Rayleigh-Benard对流问题中表现出众。该框架具有高效扩展性,可在大型集群上训练,最高可达96.80%的扩展效率,训练时间不到4分钟。
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提出了一种新型超分辨率框架MeshfreeFlowNet,基于深度学习,能够在低分辨率下生成连续的时空解,并在Rayleigh-Benard对流问题中表现出众。该框架具有高效扩展性,可在大型集群上训练,最高可达96.80%的扩展效率,训练时间不到4分钟。