Self-Constructing Multi-Expert Fuzzy System for High-Dimensional Data Classification
本研究提出了一种自构建多专家模糊系统(SOME-FS),用于解决高维数据分类中的噪声和梯度消失问题。通过结合结构学习和多专家学习,SOME-FS提高了分类器的鲁棒性和预测性能,能有效识别核心分类规则。
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本研究提出了一种自构建多专家模糊系统(SOME-FS),用于解决高维数据分类中的噪声和梯度消失问题。通过结合结构学习和多专家学习,SOME-FS提高了分类器的鲁棒性和预测性能,能有效识别核心分类规则。