SPOCKMIP：使用最大强度投影作为损失函数增强连续性的磁共振血管分割
原文中文，约700字，阅读约需2分钟。发表于：。医学图像中不同大小的血管结构的识别对于许多神经退行性疾病的诊断至关重要。然而，这类图像的高质量标注的稀缺性使得血管分割任务具有挑战性。深度学习通过学习高级特征表示和这些特征在各维度上的空间连续性，提供了一种有效地分割不同大小血管的方式。本研究提出了两种使用最大强度投影（MIP）作为额外损失准则的方法，通过将标签分割的 MIP 应用于三维体积的单个（z 轴）和多个可感知轴上。这些基于 MIP...
本文介绍了一种使用最大强度投影（MIP）作为额外损失准则的方法，用于医学图像中不同大小的血管结构的识别和分割。实验结果表明，该方法能够改善血管连续性，并在感兴趣区域的视觉检查中得到了证实。
