Zeoformer: 用于OSDA-沸石亲和力预测的粗粒度周期图变换器

本研究旨在解决当前机器学习方法无法准确表示具有局部变异的晶体结构的问题。提出的新方法Zeoformer能够有效表示粗粒度的晶体周期性和细粒度的局部变异性，进而准确预测OSDA-沸石对的性质。研究结果表明，Zeoformer在OSDA-沸石对数据集上表现出最佳性能，具有潜在的应用价值。