Instruct-DeBERTa：一种基于混合方法的文本评论方面情感分析

本研究针对传统情感分析方法对特定产品特性隐含意见的遗漏问题，提出了一种混合模型Instruct-DeBERTa，结合了先进的Transformer模型进行方面特征提取和情感分类。实验结果表明，该模型在SemEval餐馆和笔记本电脑2014数据集上的表现优于现有方法，显著提高了情感分析的准确性和可靠性，为企业改善客户满意度和产品开发提供了重要见解。