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限流与常见实现
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原文中文，约8400字，阅读约需20分钟。
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内容提要
限流策略用于防止系统资源耗尽，常用方法有压测和流量评估。QPS用于制定标准，限流设计包括计数器、滑动窗口、令牌桶和漏桶。计数器简单但不灵活，滑动窗口解决时间统计，令牌桶适合突发流量，漏桶控制流速。分布式限流可用Redis实现，需注意单点瓶颈。合理资源分配提高效率，减少网络IO。
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关键要点
- 限流策略用于防止系统资源耗尽，常用方法有压测和流量评估。
- QPS（每秒查询数）用于制定限流标准，TPS（每秒事务数）与之不同。
- 限流设计包括计数器、滑动窗口、令牌桶和漏桶。
- 计数器简单但不灵活，滑动窗口解决时间统计问题。
- 令牌桶适合处理突发流量，漏桶控制流速。
- 分布式限流可用Redis实现，但需注意单点瓶颈。
- 合理资源分配可以提高效率，减少网络IO。
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延伸问答
限流策略的主要目的是什么？
限流策略用于防止系统资源耗尽。
QPS和TPS有什么区别？
QPS是每秒查询数，TPS是每秒事务数，二者在计量方式上不同。
常见的限流实现方法有哪些？
常见的限流实现方法有计数器、滑动窗口、令牌桶和漏桶。
什么是令牌桶算法，它的主要功能是什么？
令牌桶算法通过恒定速率放入令牌，控制系统访问速率，适合处理突发流量。
分布式限流如何实现？
分布式限流可以通过Redis实现，但需注意单点瓶颈的问题。
如何提高系统的资源分配效率？
合理的资源分配可以提高效率，减少网络IO。
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