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新一期播客：如何构建Jam的AI功能 🎧
原文英文，约200词，阅读约需1分钟。
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内容提要
Jam即将推出三项新的AI功能。工程师Tomasz和Oskar在播客中分享了AI开发的进展，包括使用的工具、软件的不确定性挑战、数据验证和内部测试过程。他们还讨论了如何评估提示和一些意外的提示技巧，并提到AI开发的实验阶段。
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关键要点
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Jam即将推出三项新的AI功能。
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工程师Tomasz和Oskar在播客中分享了AI开发的进展。
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讨论了构建Jam AI所使用的工具。
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Tomasz分享了非确定性软件的挑战。
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Jam的AI构建过程包括数据、验证和内部测试。
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Irtefa向等待更多AI功能的Jam用户传达信息。
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讨论了如何评估提示。
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发现了一些意外的LLM提示技巧。
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Jam的AI开发实验阶段的情况。
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延伸解读
AI功能开发的挑战
在播客中，工程师Tomasz提到非确定性软件的挑战，这意味着AI的行为可能会因输入的不同而有所变化。这种不确定性可能影响用户体验，因此在开发过程中需要特别关注数据验证和内部测试，以确保AI功能的稳定性和可靠性。
提示评估的重要性
播客中讨论了如何评估提示，这对AI的表现至关重要。有效的提示可以显著提高AI的响应质量，因此开发团队需要不断实验和优化提示策略，以便在实际应用中获得最佳效果。
用户期待与开发进展
Irtefa向等待更多AI功能的用户传达了信息，表明Jam团队正在积极开发新功能。用户的期待与开发进展之间的沟通非常重要，这有助于增强用户的信任感和参与感，同时也能为开发团队提供反馈。
❓
延伸问答
Jam即将推出哪些新的AI功能？
Jam即将推出三项新的AI功能。
Tomasz和Oskar在播客中讨论了哪些AI开发的挑战？
他们讨论了非确定性软件的挑战。
Jam的AI构建过程包括哪些步骤？
Jam的AI构建过程包括数据、验证和内部测试。
如何评估Jam AI的提示？
播客中讨论了如何评估提示的方法。
在Jam的AI开发中发现了哪些意外的提示技巧？
他们发现了一些意外的LLM提示技巧。
Jam的AI开发目前处于什么阶段？
Jam的AI开发处于实验阶段。
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