用于预测混沌系统的机器学习

BriefGPT - AI 论文速递 ·

通过比较不同机器学习架构的性能，研究了预测混沌系统的方法。结果显示简单方法和未调整的基准方法通常优于深度学习模型，但性能在不同实验设置下有差异，强调了预测方法与数据特征和计算资源匹配的重要性。

基准方法性能差异机器学习机器学习架构简单方法预测混沌系统

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