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评估计算病理基础模型在前列腺癌分级中的表现及其在分布偏移下的影响
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究分析了计算病理学中基础模型在真实病理图像上的鲁棒性。评估UNI和CONCH模型在前列腺癌分级中的应用，发现尽管相对表现良好，但绝对表现不理想，说明大规模多样化数据集训练的模型在实际应用中有局限性。
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关键要点
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研究分析了计算病理学中基础模型的鲁棒性。
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评估了UNI和CONCH模型在前列腺癌分级中的应用。
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尽管模型相对表现良好，但绝对表现不理想。
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发现大规模多样化数据集训练的模型在实际应用中有局限性。
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