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在应用中使用多模态AI模型（第三部分）
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原文英文，约3400词，阅读约需13分钟。
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内容提要
文章第三部分讨论了多模态AI模型如何简化应用开发。Reka和Gemini 1.5 Pro这两个模型可以同时处理文本、图像、视频和音频。Reka适合离线应用，提供多种模型以适应不同任务和设备；Gemini 1.5 Pro通过专家混合系统提高效率，适合大规模云端任务。
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关键要点
- 多模态AI模型简化应用开发，Reka和Gemini 1.5 Pro同时处理文本、图像、视频和音频。
- Reka适合离线应用，提供多种模型以适应不同任务和设备。
- Gemini 1.5 Pro通过专家混合系统提高效率，适合大规模云端任务。
- 多模态模型的架构演变使得处理不同输入（文本、图像、音频）变得无缝。
- 传统模型需要为每种模态分开组件，而“任何到任何”模型允许在统一架构中处理多种模态。
- Reka提供三种主要模型：Reka Core、Reka Flash和Reka Edge，适用于不同的任务和性能需求。
- Gemini 1.5利用混合专家系统（MoE）提高处理效率，适合复杂任务。
- Reka和Gemini在多模态能力、效率、上下文窗口、架构和部署方式上存在关键差异。
- Reka适合需要离线能力或低延迟处理的应用，而Gemini 1.5 Pro适合处理大型文档或复杂查询的云端应用。
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