几行代码提升Pandas性能150倍

原文中文,约800字,阅读约需2分钟。发表于:

Pandas是一个强大的Python数据分析和操作库!NVIDIA让Pandas的速度提高了150倍,无需更改代码您只需添加几行代码:%load_ext cudf.pandas import pandas as...

NVIDIA通过添加几行代码,将Pandas的速度提高了150倍,无需更改现有代码。cuDF是一个GPU DataFrame库,可以加速Pandas工作流程。cuDF会自动检测代码是在GPU还是CPU上运行,并相应地加速处理。cuDF利用libcudf和Apache Arrow列式格式提供了一个GPU加速的pandas API。需要CUDA 11.2+、NVIDIA驱动程序450.80.02+和Volta架构或更高版本。

相关推荐 去reddit讨论
  1. Meta 宣布推出 AI 驱动的视频生成器 Movie Gen
    Meta推出Movie Gen AI视频生成器,可通过文本生成高清视频并添加音效,还能编辑现有视频和图像。由于成本高和生成时间长,暂不公开发布。工具引发版...
  2. 模块化:Python程序员轻松入门Mojo🔥
    本文介绍了Mojo编程语言,从Python程序员的角度出发,通过一个简单的例子展示了Mojo的语法和性能优势。文章指出Mojo与Python语法相似,但在...
  3. Modular:我们筹集了1亿美元以改善全球开发者的AI基础设施
    Modular宣布获得1亿美元新融资,加速实现全球开发者AI基础设施愿景。他们的下一代AI开发者平台改善了AI的可编程性、可用性、可扩展性、计算效率和硬件...
  4. 模块化:Mojo🔥 如何实现比 Python 快 35,000 倍的加速 – 第二部分
    在本博客文章中,我们将继续优化Mandelbrot集合问题,并将速度提高到Python的26,000倍。我们将分享使用的技术,并讨论Mojo的优势。第三部...
  5. Modular:发布 MAX 开发者版预览
    Modular推出了Modular Accelerated Xecution (MAX)平台,旨在简化在不同硬件平台上部署AI模型。MAX包括先进的AI编...
  6. 模块化:Mojo🔥 - 它终于来了!
    自从5月2日推出Mojo编程语言以来,已有超过120,000名开发者注册使用Mojo Playground,19,000名开发者在Discord和GitH...
  7. 模块化:Mojo🔥如何实现比Python快35,000倍的速度提升——第一部分
    本文介绍了Mojo编程语言在Mandelbrot集合问题上的性能优化,通过类型注释、严格模式和简化计算等方法,实现了46倍至89倍的速度提升。与NumPy...
  8. 模块化:在Python🐍中使用Mojo🔥
    本文介绍了在Mojo中使用Python模块和包的方法,包括查找和加载模块和包、使用venv创建虚拟环境和使用Conda安装libpython。文章提供了示...
  9. 【Hadoop】【持续更新】hdfs 常见命令
    hdfs fsck命令是用于检查Hadoop分布式文件系统(HDFS)中的文件和目录的工具。它可以检测出文件和目录的损坏、丢失和副本问题,并提供修复建议。...
  10. 【Hadoop】Yarn 作业启动源码解读
    本文介绍了作业提交的流程和相关类的功能。作业提交的核心类是Job.java,其中的submit()函数实现了作业的提交。在作业提交过程中,主要包括连接Re...