QAEA-DR：稠密检索统一文本增强框架
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。通过大型语言模型生成问答对和元素驱动事件的两种文本表示，我们提出了一种用于稠密检索的文本增强框架 QAEA-DR，该框架可以有效解决嵌入长文本导致的信息丢失和低质量文本与相关查询的匹配问题，并进一步通过评分和重生成机制提高生成文本的质量。该模型在稠密检索中具有积极影响，得到了理论分析和实证实验的支持。
提出了一种用于稠密检索的文本增强框架 QAEA-DR，通过生成问答对和元素驱动事件的两种文本表示，解决了长文本导致的信息丢失和低质量文本与相关查询的匹配问题。该框架通过评分和重生成机制提高生成文本的质量，在稠密检索中具有积极影响，并得到了理论分析和实证实验的支持。
