二次规范下核随机矩阵和核回归的普遍性

核岭回归（KRR）是一类广泛应用于深度学习理解的机器学习模型，本研究将其扩展至二次渐近区间，探讨数据分布下核随机矩阵与二次核随机矩阵的差异及泛化误差与训练误差的精确渐近特性。