异常类的新发现:工业场景中的新型异常类发现
发表于: 。本文针对工业场景中异常检测无法分类的问题,提出了一种名为AnomalyNCD的多类别异常分类框架。该框架通过自监督学习和主元素二值化技术,改善了异常特征的辨别能力,最终在MVTec AD和MTD数据集上取得了优于现有技术的表现,显示出在异常分类中的显著提升潜力。
本文针对工业场景中异常检测无法分类的问题,提出了一种名为AnomalyNCD的多类别异常分类框架。该框架通过自监督学习和主元素二值化技术,改善了异常特征的辨别能力,最终在MVTec AD和MTD数据集上取得了优于现有技术的表现,显示出在异常分类中的显著提升潜力。