SympCam：远程光学测量交感神经激活
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了如何通过常规RGB摄像头无创地测量个体的交感神经激活的问题。提出的SympCam模型结合了时序注意模块，提升了对远程交感神经激活预测的准确性，准确率提高了48%，且能以90%的平衡准确率有效检测身体压力。本研究还贡献了一个专门用于交感神经激活预测的数据集，将有助于推动相关研究的发展。
视频远程生理测量通过面部视频监测血容量变化，提出了Contrast-Phys+方法，结合3D卷积神经网络和对比损失函数进行无监督和弱监督训练。该方法在五个数据集上表现优异，具备计算效率、噪声鲁棒性和良好的泛化能力。
