梯度下降效率指数

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内容提要

本研究解决了梯度下降算法在迭代过程中的停机点选择问题,提出了一种新的效率指标Ek,用于量化每次迭代的有效性。通过考虑误差的相对变化和损失函数的稳定性,Ek为梯度下降的收敛行为提供了重要的洞见,具有指导机器学习优化算法选择和调优的潜力。

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