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李彦宏揭开大模型认知误区：开源解决不了效率问题，大模型之间差距越来越大
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原文中文，约3500字，阅读约需9分钟。
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内容提要
百度创始人李彦宏在内部讲话中强调大模型之间差距会增大，开源模型无法解决效率问题，智能体是大模型的重要发展方向。他提到模型需要持续迭代更新，持续投入以满足用户需求。百度已在智能体领域取得成绩，吸引开发者和企业入驻，推动AI技术应用。
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关键要点
- 李彦宏强调大模型之间的差距会越来越大，开源模型无法解决效率问题。
- 模型需要持续迭代更新，以满足用户需求，降本增效。
- 李彦宏提出三个大模型认知误区，认为差距不是缩小而是扩大。
- 开源模型效率低，无法有效分担推理成本，闭源模型更具优势。
- 智能体是大模型最重要的发展方向，具备自主使用工具和自我进化能力。
- 百度智能体平台AgentBuilder吸引了大量开发者和企业入驻，推动AI技术应用。
- 智能体的低门槛使得应用转化变得简单，促进了新智能体的创造。
- 行业正在进入大模型应用的生态建设期，智能体展现出巨大的潜力。
- 百度将重视智能体在应用生态中的价值，推动技术创新与用户体验优化。
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