PortGPT：研究人员如何教会AI自动回移植安全补丁
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原文中文，约1400字，阅读约需4分钟。
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内容提要
PortGPT是一个AI系统，旨在将安全补丁从新版本迁移到旧版软件，简化开源项目的补丁维护。该系统通过模拟开发者的推理，利用Git历史和编译器信息优化补丁适配。测试结果显示，PortGPT在近2000个补丁中的成功率达到89.15%，展示了AI在开源软件补丁管理中的潜力。
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关键要点
- PortGPT是一个AI系统，旨在将安全补丁从新版本迁移到旧版软件，简化开源项目的补丁维护。
- 该系统通过模拟开发者的推理，利用Git历史和编译器信息优化补丁适配。
- 开源项目的补丁维护过程被称为'回移植'，通常耗时费力，依赖人工操作和专家知识。
- PortGPT的工作流程分为两个阶段：适配补丁的每个代码块和整合所有适配后的代码块进行编译测试。
- 在近两千个补丁的测试中，PortGPT的成功率达到89.15%，优于其他工具。
- PortGPT的表现依赖于高质量的结构化数据，提交信息不完整的代码库可能导致性能下降。
- 该系统将代码回移植视为推理问题，利用语言模型解析代码上下文的能力。
- 研究揭示了AI在开源软件补丁管理中的潜力，自动化回移植可以缩短漏洞修复周期。
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