如何将AI代理建立在准确且丰富上下文的数据基础上
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内容提要
企业对AI代理的需求不断增加，但有效构建和部署AI代理需要大量有序的商业数据。无序数据会导致操作困难，影响AI代理的表现。因此，解决数据整理和上下文问题是企业成功的关键。Elastic的搜索技术能够提供准确的信息，从而提升AI代理的效率和准确性。
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关键要点
- 企业对AI代理的需求不断增加，旨在提高运营效率和销售收入。
- 有效构建和部署AI代理需要大量有序的商业数据，混乱的数据会影响AI代理的表现。
- 解决数据整理和上下文问题是企业成功的关键。
- Elastic的搜索技术能够提供准确的信息，提升AI代理的效率和准确性。
- AI代理需要在正确的时间获取正确的数据，以应对多样化的数据类型和来源。
- 不准确的数据会导致AI代理在执行任务时出现复合性错误，影响业务流程。
- Elastic创建了Elastic Agent Builder框架，以帮助企业解决AI数据挑战。
- 企业在处理大量数据时面临困境，尤其是在数据环境混乱时。
- 搜索技术是AI代理成功的基础，能够帮助企业从噪声中提取信号。
- Elastic的搜索和上下文工程结合，帮助企业构建更智能和安全的AI代理。
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