基于计算机视觉的异常检测：类别区分与性能指标的比较分析

本研究针对利用计算机视觉进行异常检测的问题，提出了一种结合OpenCV与深度学习的创新方法，采用了基于TensorFlow的卷积神经网络实现实时人脸识别与分类。研究结果显示，该系统在不同类别（授权人员、入侵者和非人类实体）的分类精度上取得了显著成效，为高安全环境的深度学习监控系统优化提供了重要见解。