基于超材料光学的计算机断层扫描

本研究针对现有光学预处理器依赖训练数据的问题，提出了一种超材料成像器，能够实施Radon变换而无需训练光学。该方法实现了高质量图像重建，压缩比达到0.6%，在Radon数据集上通过神经网络实现了90%的分类准确率，显示出其在图像处理领域的广泛适用性和潜在影响。