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重新审视时间序列的主成分分析降维
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内容提要
本研究针对时间序列分析中对时间维度降维的关注不足，重新审视了主成分分析（PCA）作为传统降维技术的应用。研究表明，通过将PCA应用于滑动时间窗口，不仅能够保持模型性能，还能提高计算效率，从而在自回归预测中有效降低时间维度，显著加快训练和推理速度，同时减少资源消耗。
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