BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-02T00:00:00Z Strategize Globally, Adapt Locally: A Multi-Turn Red Teaming Agent with Dual-Level Learning 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种新型多轮红队代理 extit{AlgName}，旨在解决大语言模型（LLMs）被恶意利用的安全风险。该框架结合全球战术学习和地方提示学习，在JailbreakBench上实现了90%以上的攻击成功率，证明了动态学习在识别和利用模型漏洞中的有效性。 🏷️ 标签 agent 动态学习 多轮红队代理 大语言模型 安全风险 攻击成功率 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
