贝式计算的 AI4S 观察：使用机器学习对世界进行感知与推演，最大魅力在于横向扩展的有效性

内含完整会议回放

传统研究方法依赖小数据，缺乏扩展性，而AI研究方法通过大规模数据和机器学习有效解决实际问题。OpenBayes创始人王臣汉在COSCon’24论坛上分享了AI驱动科研的新范式，强调机器学习的重要性，并展示了AlphaFold等成功案例。AI的引入将推动科研领域的重大突破。

AI AlphaFold OpenBayes 机器学习 科研
原文中文，约4400字，阅读约需11分钟。发表于：。
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