精准预测RNA可变剪接,浙大多模态深度学习模型SpTransformer登Nature子刊
原文中文,约4300字,阅读约需11分钟。发表于: 。浙江大学研究团队开发的SpTransformer算法能够精准预测组织特异性RNA可变剪接,揭示遗传变异与疾病之间的关系。该模型基于深度学习,分析突变对剪接的影响,具有重要的临床价值。
浙江大学研究团队开发的SpTransformer算法能够精准预测组织特异性RNA可变剪接,揭示遗传变异与疾病之间的关系。该模型基于深度学习,分析突变对剪接的影响,具有重要的临床价值。