阿洛佩克斯：一种启用大语言模型的设备内功能调用的计算框架

本文针对移动设备上大语言模型（LLMs）集成的挑战，如数据稀缺和灾难性遗忘，提出了阿洛佩克斯框架。该框架通过逻辑方法生成高质量训练数据，并引入“描述-问题-输出”格式进行微调，从而提高了功能调用的准确性，显著减少了灾难性遗忘，为LLMs的功能调用能力集成提供了稳健解决方案。