Unsupervised Speech Segmentation: A Universal Approach Based on Speech Language Models

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内容提要

本文提出了一种无监督的语音分割方法,克服了传统方法在多种声学风格变化中的局限性。研究表明,该方法在边界检测和分段纯度方面优于现有基线,对语音处理技术的改进具有重要意义。

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