分子表征从「图」到「视频」，1.2亿帧、200万分子，湖大分子视频基础模型登Nature子刊

 原文中文，约3100字，阅读约需8分钟。发表于：。

湖南大学研究团队推出新型分子表征学习框架VideoMol，基于1.2亿帧的分子视频进行预训练，显著提升药物发现性能。与ImageMol相比，VideoMol在三维信息提取和指纹数量上有显著升级，能更准确预测分子特性和靶点。该研究发表在《Nature Communications》上。

Nature Communications VideoMol 三维信息 分子表征 药物发现
分子表征从「图」到「视频」，1.2亿帧、200万分子，湖大分子视频基础模型登Nature子刊
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