Semi-Supervised Audio-Visual Action Recognition with Audio Source Localization Guided Mixup

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内容提要

本研究提出了一种半监督学习方法,利用音频源定位引导的混合技术,解决视频动作识别中的高注释成本问题。该方法结合视觉和音频信息,尽管标记数据量少,仍能显著提升在UCF-51、Kinetics-400和VGGSound数据集上的表现,具有重要应用潜力。

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关键要点

  • 本研究提出了一种半监督学习方法,旨在解决视频动作识别中的高注释成本问题。
  • 该方法结合视觉和音频信息,利用音频源定位引导的混合技术。
  • 尽管标记数据量少,该方法仍能显著提升在UCF-51、Kinetics-400和VGGSound数据集上的表现。
  • 研究结果表明,该方法具有重要的应用潜力。
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