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内容提要
Lakehouse Federation已在Google BigQuery正式发布，并进入Oracle和Teradata的公共预览。用户可通过Unity Catalog无迁移地连接和查询数据，实现统一的数据管理和安全治理，提升数据访问和分析效率。
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关键要点
- Lakehouse Federation在Google BigQuery正式发布，并进入Oracle和Teradata的公共预览。
- 用户可以通过Unity Catalog无迁移地连接和查询数据，实现统一的数据管理和安全治理。
- Lakehouse Federation允许用户跨不同数据库和数据仓库查询和分析数据，无需数据复制或转移。
- 通过Unity Catalog，组织可以获得统一的数据视图，自动分类和发现结构化和非结构化数据。
- 用户可以使用单一引擎无缝查询和分析数据，优化查询性能，支持快速的临时分析和原型开发。
- 确保一致的数据安全和治理，实施统一的权限模型，满足合规要求。
- Lakehouse Federation支持多种平台，包括MySQL、PostgreSQL、Teradata、Oracle等，未来将增加更多连接器。
- Google BigQuery的Lakehouse Federation集成允许用户直接在Databricks上运行BigQuery数据的工作负载，无需数据移动。
- 此集成提供统一的数据管理、优化的查询性能和改善的团队协作。
- Teradata和Oracle连接器进入公共预览，进一步扩展Lakehouse Federation的应用范围。
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延伸问答
什么是Google BigQuery的Lakehouse Federation？
Lakehouse Federation是Google BigQuery的一个功能，允许用户无迁移地连接和查询来自不同数据库和数据仓库的数据。
Lakehouse Federation如何提升数据访问效率？
通过Unity Catalog，Lakehouse Federation允许用户在多个平台上无缝查询和分析数据，优化查询性能，支持快速分析和原型开发。
Lakehouse Federation支持哪些数据平台？
Lakehouse Federation支持MySQL、PostgreSQL、Teradata、Oracle等多种平台，未来将增加更多连接器。
如何确保数据安全和治理？
Lakehouse Federation实施统一的权限模型，提供行级和列级安全性，确保数据访问规则的一致性和合规性。
用户如何在Databricks上使用BigQuery数据？
用户可以通过Lakehouse Federation直接在Databricks上运行BigQuery数据的工作负载，无需数据移动或复制。
Teradata和Oracle的连接器有什么新进展？
Teradata和Oracle的连接器已进入公共预览，用户可以将Lakehouse Federation扩展到更多数据源。
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