Databricks
·
宣布Google BigQuery的Lakehouse Federation正式发布，以及Teradata和Oracle的公共预览
内容提要
Lakehouse Federation已在Google BigQuery正式发布，并进入Oracle和Teradata的公共预览。用户可通过Unity Catalog无迁移地连接和查询数据，实现统一的数据管理和安全治理，提升数据访问和分析效率。
关键要点
-
Lakehouse Federation在Google BigQuery正式发布，并进入Oracle和Teradata的公共预览。
-
用户可以通过Unity Catalog无迁移地连接和查询数据，实现统一的数据管理和安全治理。
-
Lakehouse Federation允许用户跨不同数据库和数据仓库查询和分析数据，无需数据复制或转移。
-
通过Unity Catalog，组织可以获得统一的数据视图，自动分类和发现结构化和非结构化数据。
-
用户可以使用单一引擎无缝查询和分析数据，优化查询性能，支持快速的临时分析和原型开发。
-
确保一致的数据安全和治理，实施统一的权限模型，满足合规要求。
-
Lakehouse Federation支持多种平台，包括MySQL、PostgreSQL、Teradata、Oracle等，未来将增加更多连接器。
-
Google BigQuery的Lakehouse Federation集成允许用户直接在Databricks上运行BigQuery数据的工作负载，无需数据移动。
-
此集成提供统一的数据管理、优化的查询性能和改善的团队协作。
-
Teradata和Oracle连接器进入公共预览，进一步扩展Lakehouse Federation的应用范围。
延伸解读
无迁移的数据访问优势
Lakehouse Federation的发布使得用户可以在不进行数据迁移的情况下，直接连接和查询不同数据库的数据。这种无缝访问不仅提高了数据分析的效率，还降低了数据复制带来的风险，确保了数据的一致性和安全性。
统一的数据治理
通过Unity Catalog，Lakehouse Federation实现了跨平台的数据治理，用户可以在一个统一的权限模型下管理不同来源的数据。这种集中管理方式有助于满足合规要求，并提高数据使用的透明度，确保数据安全。
多平台支持的灵活性
Lakehouse Federation支持多种数据平台，包括MySQL、PostgreSQL、Teradata和Oracle等。这种多样化的支持使得企业能够灵活地整合不同的数据源，提升数据分析的广度和深度，适应不断变化的业务需求。
延伸问答
什么是Google BigQuery的Lakehouse Federation？
Lakehouse Federation是Google BigQuery的一个功能，允许用户无迁移地连接和查询来自不同数据库和数据仓库的数据。
Lakehouse Federation如何提升数据访问效率？
通过Unity Catalog，Lakehouse Federation允许用户在多个平台上无缝查询和分析数据，优化查询性能，支持快速分析和原型开发。
Lakehouse Federation支持哪些数据平台？
Lakehouse Federation支持MySQL、PostgreSQL、Teradata、Oracle等多种平台，未来将增加更多连接器。
如何确保数据安全和治理？
Lakehouse Federation实施统一的权限模型，提供行级和列级安全性，确保数据访问规则的一致性和合规性。
用户如何在Databricks上使用BigQuery数据？
用户可以通过Lakehouse Federation直接在Databricks上运行BigQuery数据的工作负载，无需数据移动或复制。
Teradata和Oracle的连接器有什么新进展？
Teradata和Oracle的连接器已进入公共预览，用户可以将Lakehouse Federation扩展到更多数据源。
