Dedicated Feedback and Edit Models Enhance Inference-Time Scaling for Open-Domain Tasks

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内容提要

本研究提出了一种专用的反馈和编辑模型,旨在优化开放性任务中的推理时间扩展。通过模仿人类反馈改进过程,利用70B规模的Llama 3模型,在Arena Hard基准测试中实现了92.7的性能,超越了多个现有模型。

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