实例分割中的广义类发现

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内容提要

本研究提出了一种实例温度分配(ITA)方法,旨在解决实例分割中的广义类发现(GCD)任务。该方法利用有无标签数据来发现新类,实验结果表明其在多个数据集上优于现有技术。

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