RadAlign：通过视觉语言概念对齐推进放射科报告生成

本研究解决了自动胸部X光解读中存在的疾病分类准确性与生成详细报告之间的矛盾。RadAlign框架首次结合了视觉语言模型的预测准确性与大型语言模型的推理能力，显著提高了疾病分类和报告生成的质量，推动了自动医学影像分析的发展。